布隆过滤器四种实现（Java,Guava,hutool,Redisson）

在SpringBoot中使用布隆过滤器，主要有以下几种方法：

1. 使用Guava库实现布隆过滤器

Guava是Google提供的一个Java工具库，它包含了布隆过滤器的实现。这种方法适用于单机环境，不涉及Redis。

步骤：

• 添加Guava依赖到项目中。
• 创建布隆过滤器实例，并设置预期的插入数量和误报率。

2. 使用Redisson实现布隆过滤器

Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格。它提供了对Redis数据结构的支持，包括布隆过滤器。

步骤：

• 添加Redisson依赖到项目中。
• 配置Redisson客户端。
• 创建并配置布隆过滤器Bean，例如：

  @Bean
  public RBloomFilter<String> bloomFilter(RedissonClient redissonClient) {
      return redissonClient.getBloomFilter("bloomFilterName");
  }

• 在业务逻辑中使用布隆过滤器。

3. 使用Spring Data Redis集成布隆过滤器

Spring Data Redis提供了对Redis的集成支持，但本身不直接支持布隆过滤器。可以通过自定义实现或使用第三方库来实现。

步骤：

• 添加Spring Data Redis依赖到项目中。
• 配置Redis连接。
• 自定义布隆过滤器的实现或者使用第三方库。

4. 使用Redis Bloom插件

Redis Bloom是Redis的一个模块，提供了布隆过滤器的功能。

步骤：

• 在Redis服务器上安装Redis Bloom模块。
• 通过Redis客户端（如Jedis或Lettuce）发送命令来使用布隆过滤器。

5. 结合使用Guava和Redis

可以结合Guava和Redis，在本地使用Guava的布隆过滤器，并结合Redis进行持久化。

步骤：

• 在本地使用Guava布隆过滤器。
• 定期将布隆过滤器的状态同步到Redis中。

每种方法都有其适用场景和优缺点。例如，Guava适用于单机环境，而Redisson和Redis Bloom插件适用于分布式环境。选择哪种方法取决于具体的应用场景和需求。在分布式系统中，通常推荐使用Redisson或Redis Bloom插件来实现布隆过滤器，因为它们能够跨多个节点共享状态，并且可以处理更高的数据量。

• RedisBloom：适用于需要分布式存储布隆过滤器状态的场景，可以利用 Redis 的高可用性和持久化能力。
• Java 第三方库：适用于单机应用或不需要持久化的场景，部署和使用更加简单